Nom du doctorant : Benjamin RENOUST

Rattachement universitaire : Ecole doctorale de mathématiques et informatique - Bordeaux

Directeur(s) de thèse : Guy Melançon -  Laboratoire bordelais de Recherche en Informatique

Encadrants Ina : Marie-Luce Viaud

Financement : Bourse CIFRE

Durée:  Novembre 2009 > novembre 2012

Résumé

Le volume des ressources de l’INA est très important (plus d’un million d’heures de vidéo) et s'accroit continuellement. Dès lors, pour mettre en œuvre à sa mission de valorisation et faciliter l'accès aux ressources, l'INA doit se doter d'une politique de recherche innovante dans les domaines de la fouille et de la représentation de données.
L’objectif général de cette thèse est de développer des outils de visualisation capables de rendre compte de l’évolution de grands ensembles de données corrélées à différente échelle. Il s’agit de donner à l’utilisateur une représentation lisible et cohérente des données, objectif qui devient un véritable challenge dès que l’on manipule de très grandes masses de données qui évoluent dans le temps. En effet, deux contraintes relatives à la lisibilité des données  interviennent : le volume impose la structuration des données à différentes échelles pour proposer un lecture progressive en niveau de détail, et la nécessité de garder une cohérence lors de l'évolution temporelle.  
Les caractéristiques des données traitées dans ce contexte posent de nouveaux enjeux en termes de représentation multi-échelle, de structuration hiérarchique, de cohérence des représentations spatio-temporelles et de point de vue sur les données.