Nom du doctorant : Pierre LETESSIER

Rattachement universitaire : Telecom Paris Tech -ENST

Directeur(s) de thèse : Nozha Boujemaa - INRIA Rocquencourt, équipe projet IMEDIA

Encadrants Ina : Marie-Luce Viaud, Olivier Buisson

Financement : Bourse CIFRE

Durée : novembre 2009 > novembre 2012

Résumé
L'accroissement du nombre de programmes audiovisuels à archiver impose des contraintes de productivité nouvelles sur la documentation. Le développement d'outils automatiques et semi-automatiques pour assister le travail des documentalistes est désormais indispensable pour exploiter au mieux la très grande quantité d'informations disponibles. Ces dernières années, sont ainsi apparues des techniques d'analyse et d'indexation de contenu visuel ou audio, permettant d'effectuer des recherches dans de grands volumes de contenu vidéo. Maintenant, il s'agit d'étendre ces techniques pour permettre la structuration, l'analyse ou encore l'annotation semi supervisée de gros volumes de documents vidéo. Développer de tels outils à large échelle est un verrou scientifique et constitue l'enjeu de cette thèse.
L'objectif général de la thèse sera donc de concevoir des nouvelles méthodes d'analyse, de structuration et d'enrichissement de contenus vidéo à large échelle et d'étudier théoriquement et expérimentalement l'impact du volume des données sur ces technologies. En effet, les moteurs de recherche textuelle ne sont devenus vraiment efficaces et populaires qu'une fois un nombre critique de documents atteint. Notre proposition se base sur une extrapolation des conclusions obtenues pour les moteurs de recherche textuels et repose donc sur l'hypothèse suivante : le passage à l'échelle de ces technologies de description de contenus sera un bénéfice pour la qualité des résultats obtenus.
Cette thèse fait intervenir l'équipe de Visualisation, Interaction et Fouille de données (VIF) et l'équipe-projet IMEDIA de l'INRIA Rocquencourt.