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Objectif de la thèse
Titre : Représentation dynamique hiérarchique et multi-échelle de grands graphes.
Le volume des ressources de l’INA est très important (plus d’un million d’heures de vidéo) et s'accroit continuellement. Dès lors, pour mettre en œuvre à sa mission de valorisation et faciliter l'accès aux ressources, l'INA doit se doter d'une politique de recherche innovante dans les domaines de la fouille et de la représentation de données. L’objectif général de cette thèse est de développer des outils de visualisation capables de rendre compte de l’évolution
de grands ensembles de données corrélées à différente échelle. Il s’agit de donner à l’utilisateurune représentation lisible et cohérente des données, objectif qui devient un véritable challenge dès que l’on manipule de très grandes masses de données qui évoluent dans le temps. En effet,
deux contraintes relatives à la lisibilité des données interviennent : le volume impose la structuration des données à différentes échelles pour proposer un lecture progressive en niveau de détail, et la nécessité de garder une cohérence lors de l'évolution temporelle. Les caractéristiques des données traitées dans ce contexte posent de nouveaux enjeux en termes de représentation multi-échelle, de structuration hiérarchique, de cohérence des représentations spatio-temporelles et de point de vue sur les données. -
Parcours scientifique
Université Bordeaux I - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI) / Institut National de l'Audiovisuel (Ina)
(2009-~)
Thèse (CIFRE) sur la représentation dynamique hiérarchique et multi-échelle de grands graphes pour améliorer la visualisation et la fouille de données variant au cours du temps au sein de grands corpus tels que celui de l'INA.
Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)
(2008-2009)
Première année de thèse dans le laboratoire "Natural Language Processing Computer Linguistics" sur la modélisation des processus émotionnels et tout
spécialement du cas de l'empathie pour l'amélioration des interaction entre l'homme et le robot.Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)
(2007-2008)
Echange puis projet de master dans les laboratoires "Artifical Intelligence and Media Laboratory" et "Natural Language Processing * Computer Linguistics" sur l'expression du langage corporel en la robotique.
Université de Belfort-Montbéliard (UTBM)
(2005-2008)
Diplôme d'ingénieur informatique en Imagerie, Intéractions, et Réalité Virtuelle.
IUT de Belfort-Montbéliard (Université de Franche-Comté)
(2003-2005)
DUT en Géni Informatique.
Autres expériences scientifiques
University of Portsmouth, Center for Molecular Design (CMD)
(2005)
Application de techniques de machine learning (MDS et SOM) pour l'identification de similarités entre composants synthétiques afin d'aider la recherche en design biomoléculaire.
Gostai (2006)
Recherche et développement en robotique autour du langage de programmation URBI.
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